Tout le monde sait que l’intelligence artificielle (IA) est en passe de transformer le monde tel que nous le connaissons. Pourtant, à l’heure actuelle, il est difficile de comprendre ce que cela implique exactement. Selon la récente enquête mondiale de JLL sur les technologies immobilières, l’apprentissage automatique et l’IA générative ont été identifiés par les personnes interrogées comme les deuxième et troisième technologies les plus importantes pour l’avenir de l’immobilier. Et pourtant, il est intéressant de noter que ces technologies ont été classées en bas de la liste en termes de connaissance des répondants à leur sujet.

Technologies classées par impact attendu sur l’immobilier et par niveau de connaissance
Source: JLL

Dans cet article, nous expliquons comment l’IA, et l’IA générative en particulier, va transformer l’immobilier, en gardant à l’esprit que l’IA générative appliquée au marché de l’immobilier devrait passer d’une valeur actuelle de 351,9 millions USD à 1,47 milliard USD d’ici à 2032.

“L’IA générative représente une nouvelle chance pour le secteur de l’immobilier de tirer les leçons de son passé et de se transformer en un secteur à la pointe de la technologie.” – McKinsey & Company

Taille du marché de l’IA générative dans l’immobilier de 2022 à 2032 (en millions USD)
Source: Precedence Research

1. Valorisation en temps réel et analyse prédictive

Au vu de l’importance des capitaux en jeu, chaque décision d'achat ou de vente d’un bien immobilier revêt un poids important. Il est possible de gagner ou de perdre des fortunes en fonction de l’investissement ou du moment de la vente. Malheureusement, les données relatives aux prix peuvent dater de plusieurs semaines, voire de plusieurs mois, et ce, dans des marchés largement couverts. Sur les marchés plus limités, il est souvent impossible d'obtenir les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions en temps réel.

L’IA offre une solution, en ce sens qu’elle peut analyser des données provenant d’un million de sources différentes et appliquer une logique à l’analyse. Elle traite sans effort des données que les analystes humains pourraient avoir du mal à compiler et à interpréter. Cela concerne de diverses données telles que l’imagerie satellite qui suit le trafic piétonnier, les conditions météorologiques, les statistiques de recensement, les visuels Instagram, les métriques des transports publics, les chiffres de vente d’Amazon et les données des autorités locales.

À la différence des humains, l’IA peut réaliser ces tâches en un clin d’œil. Dès que de nouvelles données sont disponibles, l’IA est capable de fournir une analyse rapide, supprimant ainsi les périodes d’attente prolongées.

En outre, l’IA apprend continuellement au fil du temps, affinant sans cesse son modèle. Avec suffisamment de données et de temps, elle est capable d’analyser les marchés immobiliers les plus complexes. Certains modèles d’évaluation immobilière par l’IA enregistrent aujourd’hui une précision stupéfiante de 98% dans leurs estimations des prix de vente, signe de leur capacité à prédire les valorisations futures avec une précision relativement élevée.

Le travail d’un investisseur est ainsi grandement facilité. En effet, l’IA permet aux investisseurs de mieux comprendre leurs positions actuelles, d’identifier de nouvelles opportunités et des risques potentiels, et d’élaborer des stratégies pour l’avenir.

2. Des informations personnalisées

Les modèles d’IA sont non seulement capables de s’entraîner sur des données web, mais également de s’adapter et d’apprendre les préférences d’un investisseur. Ainsi, l’IA peut fournir des données et des informations adaptées aux investisseurs, de la même manière que les algorithmes ‘'IA peuvent vous recommander un produit, une chanson ou une vidéo YouTube en fonction de votre comportement antérieur.

Cette approche personnalisée complète l’analyse macro et microéconomique déjà effectuée par les investisseurs. Prenez par exemple le cas d’un investisseur qui choisit d’abord un pays sur la base des fondamentaux économiques et de la croissance de la population, puis qui réduit son choix à une ville ou un quartier spécifique. À ce stade, l’IA entre en jeu et classe les stratégies générales ou les investissements réels dans ce quartier, sur la base des expériences et des succès antérieurs de l’investisseur.

C’est un peu comme si vous disposiez d’un assistant personnel puissant qui a travaillé avec vous et des milliers d’autres investisseurs dans le monde entier pendant de nombreuses années, mais dans ce cas, il ou elle connaît tous les détails, sans laisser de place à l’erreur humaine.

Certaines entreprises ont remarqué que les recommandations basées sur l’IA peuvent augmenter les rendements nets jusqu’à 3% par an. À terme, cette amélioration en apparence marginale peut se cumuler de manière significative, conduisant à des gains substantiels.

3. Jumeaux numériques

En plus de ce qui précède, l’IA peut également transcender les données observées, en explorant les marchés immobiliers et les opportunités grâce aux jumeaux numériques – des modèles virtuels de bâtiments, de quartiers, de villes, voire de pays entiers, qui interagissent avec des données réelles. Ce concept va bien au-delà des générations de simulations sur ordinateur pour construire des modèles détaillés et interactifs.

Un jumeau numérique de Zurich existe déjà, et l’ETH Zurich est déjà en train de construire un jumeau numérique open-source de la Suisse dans son ensemble.

Le principal avantage des jumeaux numériques est qu’ils peuvent être utilisés pour des analyses de simulation. Les hommes tout comme l’IA peuvent effectuer d’innombrables simulations à l’aide de jumeaux numériques afin de comprendre comment ils réagiront à différents scénarios et intrants. Ces simulations fournissent des données qui peuvent améliorer la précision et le pouvoir prédictif des modèles d’IA, les propulsant plus loin que les modèles fondés uniquement sur les données précédemment disponibles, qui ne garantissent en rien les performances futures.

Imaginez par exemple que vous souhaitiez comprendre l’impact d’une augmentation de la fréquence des inondations dans la vieille ville de Berne sur les prix de l’immobilier et l’entretien. Même si les données historiques sont limitées, l’IA tirant parti d’un jumeau numérique de Berne pourrait vous éclairer sur un large éventail de scénarios.

À la lumière de ce qui précède, on comprend que le potentiel des jumeaux numériques est énorme. En fait, selon le rapport “Global Digital Twin Market” de Research and Markets, le marché mondial des jumeaux numériques devrait atteindre 110,1 milliards USD d’ici à 2028, avec un taux de croissance annuel moyen (TCAM) de 61,3% au cours de la période de prévision.

Prévisions du marché des jumeaux numériques pour 2024-2028 (en milliards USD)
Source: Research and Markets

4. Gestion automatisée des biens immobiliers

Les investisseurs immobiliers qui continuent de privilégier le modèle traditionnel “achat-location” consacrent une grande partie de leur temps à interagir avec les locataires, les agents immobiliers, le personnel, les artisans et les fournisseurs d’électricité et de gaz. Ils n’ont malheureusement pas envisagé que les chatbots d’IA tels que ChatGPT puissent automatiser une grande partie des interactions textuelles, en gérant efficacement des conversations complètes avec les utilisateurs dans près de 70% des cas.

L’IA peut surveiller les annonces immobilières et déterminer une stratégie de marketing optimale. Elle peut également trier les candidatures des locataires, en identifiant rapidement les meilleurs d’entre eux, et peut même leur demander plus d’informations. Même une fois que les locataires ont emménagé, l’IA peut suivre les paiements et traiter toutes leurs demandes quotidiennes. En même temps, bien sûr, tout problème majeur ou inhabituel sera signalé à l’investisseur pour qu’il y porte une attention immédiate et directe.

Qui plus est, selon l’étude 2023 Global Real Estate Technology Survey de JLL, 91% des locataires sont prêts à payer un supplément pour des espaces équipés de technologies. Chez Le Bijou, notre service de conciergerie numérique “James,” soutenu par une intelligence augmentée – un sous-ensemble de l’intelligence artificielle – a également recueilli des commentaires positifs substantiels.

L’IA déploie ses capacités encore plus loin en utilisant des dispositifs de l’Internet des objets (IdO) pour surveiller les propriétés en temps réel – un chauffe-eau qui fuit ou une lumière qui vacille, par exemple, peuvent automatiquement déclencher une demande d’intervention auprès d’un plombier ou d’un électricien. De la même manière, l’IA peut optimiser les températures de l’eau et des chambres pour maximiser le confort des clients tout en minimisant les coûts.

5. Un guide personnel pour les lois et les réglementations

Dans le cadre d’un investissement immobilier, le recours à des avocats pour comprendre les lois et réglementations nationales et locales est souvent un poste de dépense important, les honoraires étant généralement facturés à la minute. Il faut ensuite ajouter les nombreux allers-retours avec les autorités locales au sujet des plans et des réglementations.

Une fois de plus, l’IA peut vous servir et vous venir en aide. Que vous le croyiez ou non, l’IA peut lire et résumer les lois et réglementations applicables et même répondre à des questions comme le ferait un vrai juriste. Les investisseurs pourraient ainsi gagner un temps considérable et économiser des milliers de francs. Même si l’assistance juridique reste nécessaire pour les contrats et les transferts de propriété, et que les interactions avec les fonctionnaires locaux sont pratiquement inévitables, les investisseurs peuvent réduire la fréquence et la durée de ces engagements grâce à l’IA.

Y a-t-il un défi en matière de données?

Ce n’est un secret pour personne que l’IA générative repose sur de grandes quantités de données et, à l’heure actuelle, il existe peu d’obstacles à l’acquisition de ces données.

Cela dit, plusieurs groupes d’artistes et d’écrivains poursuivent actuellement des sociétés d’IA pour violation des droits d’auteur. Par exemple, en octobre, un groupe d’auteurs américains, dont un lauréat du Pulitzer Prize, a traîné OpenAI devant les tribunaux.

Dans le même ordre d’idées, plusieurs juridictions, dont l’UE, envisagent d’adopter des règles plus strictes pour l’IA, notamment en ce qui concerne la formation des données. Par conséquent, les entreprises d’IA pourraient trouver plus difficile ou plus coûteux d’entraîner leurs modèles avec la profondeur et l’étendue des données qu’elles utilisent aujourd’hui. Les entreprises et les institutions possédant des ensembles de données de valeur commenceront donc très probablement à explorer des voies de monétisation.

“Nous voulons une liste des documents rendus publics qui sont utilisés pour la formation [à l’IA] car [les auteurs] peuvent passer par d’autres législations et d’autres voies pour essayer d’être payés pour ce qui est utilisé sans leur consentement.” – Brando Benifei, membre du Parlement européen

Bien que cette situation constitue un défi, elle n’est pas rédhibitoire. Les modèles d’IA créant de la valeur, il est tout à fait naturel qu’ils partagent une partie de cette valeur en aval. En outre, la quantité de données sur internet ne cesse d’augmenter chaque année. En 2020, elle atteindra 64,2 zettaoctets et dépassera bientôt les 100 zettaoctets, un zettaoctet étant égal à un trillion de gigaoctets. À mesure que nous nous enfonçons dans l’ère du Big Data, les modèles d’IA auront accès à davantage de pools de données, même dans le cadre de réglementations plus strictes – et contrairement aux utilisateurs humains, l’IA peut accéder à des données provenant d’un nombre quasi illimité de sources.

“Il y a eu 5 exaoctets d’informations créées entre l’aube de la civilisation et 2003, mais autant d’informations sont aujourd’hui créées tous les deux jours.” – Eric Schmidt, ancien PDG de Google

Conclusion

Si nombre de modèles d’IA n’en sont encore qu’à leurs balbutiements, leur impact sur le secteur de l'immobilier est déjà évident pour les acteurs d'avant-garde. Si nous nous projetons dans une décennie, l’intégration de l’IA dans l’immobilier se révélera indispensable et apparaîtra comme une véritable magie comparée aux standards actuels.

Par conséquent, “aujourd’hui” représente une opportunité pour ceux qui cherchent à investir dans l’immobilier avec l’IA ou pour les investisseurs immobiliers qui veulent tirer parti de l’IA pour obtenir un avantage stratégique sur leurs concurrents. Une chose est sûre: le secteur de l’immobilier ne peut plus se permettre d’ignorer l’IA.

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